Marketing & Tecnología | Internacional La inteligencia artificial permite saber cuándo la uva está lista para vendimiar sin tocarla
Un estudio logra estimar azúcares y ácidos sin destruir la fruta mediante espectroscopia infrarroja Un estudio publicado el pasado 1 de julio en la revista Food Research International plantea una vía para medir la calidad de la uva sin dañarla, mediante espectroscopia de infrarrojo cercano y modelos de inteligencia artificial explicable. El trabajo analiza cómo predecir el contenido de azúcares y de ácidos orgánicos a partir de señales ópticas y concluye que la variedad de uva es un factor básico para mejorar la precisión de esas estimaciones. La investigación parte de una necesidad conocida en viticultura: conocer con rapidez el estado de maduración y la composición del fruto antes de la vendimia. La uva es una materia prima de alto valor para el vino y también para consumo directo, y su evaluación condiciona decisiones agronómicas y comerciales. Los autores estudian si la espectroscopia NIR, una técnica no destructiva, puede ofrecer esa información sin recurrir a análisis que obligue...
